Нейросетевая модель Сбера GigaChat обошла большинство моделей в открытом доступе по итогам открытого бенчмарка MERA.
Для замера были представлены две инструктивные модели Сбера — GigaChat PRO и GigaChat Lite+. Бенчмарк MERA представляет собой набор из 21 задачи в формате инструкций на различные области знаний, в которых проверялся широкий ряд навыков моделей: от знаний о мире до умения программировать на Python. По итогу теста GigaChat PRO набрал 51,3 балла из 100, обогнав ближайшую модель Mixtral 8x7B Instruct (47,8). В бенчмарк были включены задачи, сложные для языковых моделей, поэтому на текущий момент они уступают только человеку.
Система открытый оценки позволяет объективнее и более прозрачно оценивать способности моделей. Чем больше модель набирает баллов, тем точнее искусственный интеллект может решать множество интеллектуальных или бытовых задач: помогать писать статьи в нужном стиле и формате, искать информацию и подготавливать на её основе аналитику. А бизнес с его помощью может создавать собственные решения и оптимизировать внутренние процессы.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, CTO, руководитель блока «Технологии» Сбербанка:
«В условиях, когда большие языковые модели активно развиваются, важно иметь актуальное представление об их реальных способностях. Благодаря оценке пользователи могут понять, как применять GigaChat, а исследователи — получить объективную информацию для дальнейшего обучения, адаптации и развития больших языковых моделей. Это не только признание работы нашей команды, но и задел совершенствовать сервис, чтобы он становился еще более полезным и удобным как обычным пользователям, так и бизнесу».
Концепция бенчмарка MERA (Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures) была анонсирована на международной конференции AI Journey 2023. В создании тестов участвовали ряд компании-участников Альянса, а также академические партнеры Skoltech AI и НИУ ВШЭ. MERA воплотила в себе концепцию единого независимого лидерборда с фиксированными задачами и стандартизированными конфигурациями промптов и параметров. Бенчмарк позволяет оценивать предобученные модели (формат претрейнов), а также модели дополнительно дообученные на инструкционных данных (SFT формат).
Недавно система искусственного интеллекта от Сбера получила мощное обновление. Модели стали лучше отвечать на экономические, медицинские и правовые вопросы. Появилось больше экспертности и точности в сложных терминах, что видно в соответствующих датасетах на MERA.
Модель GigaChat Pro доступна всем пользователям в веб-версии, Telegram, а также «ВКонтакте», причём бесплатно — достаточно просто начать диалог с GigaChat.
Разработчикам и бизнесу все модели доступны через GigaChat API.
